技術創新為STM出版以及科研提供了新工具
2012-06-05 09:19 來源：百道網 責編：王岑
- 摘要：
- 國際STM創新研討會（International STM’s Innovation Seminar）與今年月初在華盛頓舉辦。在專題研討會中，CSC前沿論壇的邁克爾•R．尼爾森（Michael R. Nelson）發表了題為“云端和大眾（the Cloud and the Crowd）將如何變化以及我們該如何應對”的演講。
【CPP114】訊：國際STM創新研討會（International STM’s Innovation Seminar）與今年月初在華盛頓舉辦。在專題研討會中，CSC前沿論壇的邁克爾•R．尼爾森（Michael R. Nelson）發表了題為“云端和大眾（the Cloud and the Crowd）將如何變化以及我們該如何應對”的演講。他說：“互聯網革命才僅完成了不到10%。它將同印刷機的出現一樣具有破壞性，而這個過程只會比后者來得更快，并且將會帶來一場完全覆蓋全球的和更難以預測的革命。”他認為云端是如今大多數創新活動發生的基礎。
尼爾森稱，截止至2011年年末，互聯網的數據量已達到了10EB。他還預測，這一數據還將以驚人的速度飆升。公司更頻繁地面臨不斷加大的、開放機密數據的壓力。
來自自然出版集團（Nature Publishing Group）霍華德•拉特納（Howard Ratner）在會上對在STM出版領域重要的數字化趨勢做了概述。他強調，新的用戶行為和增長的科研生產力是首要的主題。過去可發現性（discoverability）是一個很重要的因素，但如今出版商們還應該讓讀者能利用他們的內容做些什么。“我想要把被動的讀者轉變成積極的讀者，”他說。他所提及的發展趨勢包括：
· 出現提供獲取內容新方式的API平臺。
· 研究數據，資源倉儲，補充文檔以及圖形描繪數據集。
· 身份認證管理作為身份認證和信息發現之間的紐帶。
· 按照有助于生產力增長的績效指標來獲取新的用戶行為。
其他的發言者也特別列舉了一些有助于科學家們開展研究工作的創新工具。
連接行動咨詢集團（Connected Action Consulting Group）的馬克•A．史密斯（Marc A. Smith）談到了NodeXL。這是在社交媒體中用于測量和繪制網絡圖的一款工具。它能從那些使用Twitter散亂的標簽中提取出相關聯的模式。這些關聯勾畫出一個網絡或者社區：一群彼此有交叉關聯的人群。“社交媒體是與人際關系相關的。這些人際關系構成的各種模式被提取出來，這對于社會科學家來說無疑是福音，”斯密斯說道。
來自國家醫學圖書館的語義聯機醫學索引（Semantic Medline）的Thomas Rindflesch解釋說，網絡檢索自上世紀八十年代起就為發生改變。其依然控制著各類文本字符串數據。為了在一定的學科背景下進行有效地檢索，你需要知道你所使用的檢索詞的準確涵義。“自動提取的語義說明是有必要的，它也能消除語言和涵義之間的差別，”他說。語義關系可以用于自動形成摘要，它通過各個節點和連接線勾畫出了一份可視化的圖解摘要。“這讓生物醫學的研究變得更為容易，”他說。語義聯機醫學索引（Semantic Medline）在PubMed數據庫中位列最前面，在其中某一個生物醫學詞表概念與另一個相關聯。Rindflesch預估如今語義聯機醫學索引的返回應答的有效率已達到了75%。
Mendeley公司的維克多•亨寧（Victor Henning）談了他在自己的公司是如何推動創新的。他援引了維基百科中的定義：“創新是更好的或更高效地設計出為市場、政府和社會所接受的產品、流程、服務、技術或者想法。”
Mendeley就是一個具有說服力的例子。為了便于日后研究活動的開展，他和他的校友同事們需要一個用于管理他們的硬盤中成千上萬個文檔的更好的方式。他們創建了一個結構化的數據庫，這個數據庫負責提取數據和全文以讓這個文件能被全文注釋和標注。這些數據也能在研究團隊中被分享和討論。目前，Mendeley擁有了超過160萬的用戶，并還在以每個月還新增130,000名新用戶。該網站每個月的訪問者達到400萬人次，這些用戶到目前為止已經上傳了2億2500萬的文檔了。
研討會的最后，來自STM出版商和他的合作伙伴們為與會者介紹了五個創新個案。
· 愛思唯爾的未來的文章（Article of the Future），即一種帶有標簽的文章格式，這些標簽能帶你到達你想到的位置。它將研究要點和圖像的文摘以三個平面的方式來呈現，傳統的PDF文檔放置在中間，文章要點列在兩邊。伴隨著越來越少的人使用PDF文檔，這種格式所表現出的互動性能將變得更為重要。
· River Valley應用WordPress軟件來管理作者和編制科學期刊。該軟件的工作流程讓作者可以提交論文，并支持在同一地點完成同行評議、編輯、制作和印刷的所有流程。該工具還可被用于社會化網絡中。
· 植物智慧（Plantwise）：是一個由CABI發起的一個“大量數據”倡議，其按照地域和時代劃分來構建出植物病害數據庫，并將其與CABI的文摘數據進行整合。工作流程工具包括供應物及疾病治療，另外其還具有預測未來疾病發作的可能性的功能。
· 美國化學學會的自動生成流程，其將一組黑箱工具擴展用于創建一個定制版圖，在沒有人工輸入的情況下自動地制作復雜的表格和圖表。該工具實現了將生成制作時間降低了20%，與此同時制作成本也減少了80%。版式的質量也達到了標準。
· Temis的語義匹配工具，其為科學內容加入了豐富的和帶注釋的元數據。46%的科學出版商已經通過這么做充實了它們的內容。知識性內容可以被插入到文章中，以及其他的一些鏈接和分析方法。這個工具通過提供更具吸引力的且更易管理的內容來使用戶從中受益，從而進一步改善編輯的生產力。
尼爾森稱，截止至2011年年末，互聯網的數據量已達到了10EB。他還預測，這一數據還將以驚人的速度飆升。公司更頻繁地面臨不斷加大的、開放機密數據的壓力。
來自自然出版集團（Nature Publishing Group）霍華德•拉特納（Howard Ratner）在會上對在STM出版領域重要的數字化趨勢做了概述。他強調，新的用戶行為和增長的科研生產力是首要的主題。過去可發現性（discoverability）是一個很重要的因素，但如今出版商們還應該讓讀者能利用他們的內容做些什么。“我想要把被動的讀者轉變成積極的讀者，”他說。他所提及的發展趨勢包括：
· 出現提供獲取內容新方式的API平臺。
· 研究數據，資源倉儲，補充文檔以及圖形描繪數據集。
· 身份認證管理作為身份認證和信息發現之間的紐帶。
· 按照有助于生產力增長的績效指標來獲取新的用戶行為。
其他的發言者也特別列舉了一些有助于科學家們開展研究工作的創新工具。
連接行動咨詢集團（Connected Action Consulting Group）的馬克•A．史密斯（Marc A. Smith）談到了NodeXL。這是在社交媒體中用于測量和繪制網絡圖的一款工具。它能從那些使用Twitter散亂的標簽中提取出相關聯的模式。這些關聯勾畫出一個網絡或者社區：一群彼此有交叉關聯的人群。“社交媒體是與人際關系相關的。這些人際關系構成的各種模式被提取出來，這對于社會科學家來說無疑是福音，”斯密斯說道。
來自國家醫學圖書館的語義聯機醫學索引（Semantic Medline）的Thomas Rindflesch解釋說，網絡檢索自上世紀八十年代起就為發生改變。其依然控制著各類文本字符串數據。為了在一定的學科背景下進行有效地檢索，你需要知道你所使用的檢索詞的準確涵義。“自動提取的語義說明是有必要的，它也能消除語言和涵義之間的差別，”他說。語義關系可以用于自動形成摘要，它通過各個節點和連接線勾畫出了一份可視化的圖解摘要。“這讓生物醫學的研究變得更為容易，”他說。語義聯機醫學索引（Semantic Medline）在PubMed數據庫中位列最前面，在其中某一個生物醫學詞表概念與另一個相關聯。Rindflesch預估如今語義聯機醫學索引的返回應答的有效率已達到了75%。
Mendeley公司的維克多•亨寧（Victor Henning）談了他在自己的公司是如何推動創新的。他援引了維基百科中的定義：“創新是更好的或更高效地設計出為市場、政府和社會所接受的產品、流程、服務、技術或者想法。”
Mendeley就是一個具有說服力的例子。為了便于日后研究活動的開展，他和他的校友同事們需要一個用于管理他們的硬盤中成千上萬個文檔的更好的方式。他們創建了一個結構化的數據庫，這個數據庫負責提取數據和全文以讓這個文件能被全文注釋和標注。這些數據也能在研究團隊中被分享和討論。目前，Mendeley擁有了超過160萬的用戶，并還在以每個月還新增130,000名新用戶。該網站每個月的訪問者達到400萬人次，這些用戶到目前為止已經上傳了2億2500萬的文檔了。
研討會的最后，來自STM出版商和他的合作伙伴們為與會者介紹了五個創新個案。
· 愛思唯爾的未來的文章（Article of the Future），即一種帶有標簽的文章格式，這些標簽能帶你到達你想到的位置。它將研究要點和圖像的文摘以三個平面的方式來呈現，傳統的PDF文檔放置在中間，文章要點列在兩邊。伴隨著越來越少的人使用PDF文檔，這種格式所表現出的互動性能將變得更為重要。
· River Valley應用WordPress軟件來管理作者和編制科學期刊。該軟件的工作流程讓作者可以提交論文，并支持在同一地點完成同行評議、編輯、制作和印刷的所有流程。該工具還可被用于社會化網絡中。
· 植物智慧（Plantwise）：是一個由CABI發起的一個“大量數據”倡議，其按照地域和時代劃分來構建出植物病害數據庫，并將其與CABI的文摘數據進行整合。工作流程工具包括供應物及疾病治療，另外其還具有預測未來疾病發作的可能性的功能。
· 美國化學學會的自動生成流程，其將一組黑箱工具擴展用于創建一個定制版圖，在沒有人工輸入的情況下自動地制作復雜的表格和圖表。該工具實現了將生成制作時間降低了20%，與此同時制作成本也減少了80%。版式的質量也達到了標準。
· Temis的語義匹配工具，其為科學內容加入了豐富的和帶注釋的元數據。46%的科學出版商已經通過這么做充實了它們的內容。知識性內容可以被插入到文章中，以及其他的一些鏈接和分析方法。這個工具通過提供更具吸引力的且更易管理的內容來使用戶從中受益，從而進一步改善編輯的生產力。
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