大數據為圖書電商帶來機遇
　　
　　圖書電商，如當當、卓越亞馬遜、京東商城以及各出版機構自設的網絡書店等，目前已經成為我國圖書銷售的主流渠道。但在激烈的市場競爭中，圖書電商普遍陷入價格戰和庫存量過高、物流成本過大的泥淖之中，自身發展受限，甚或對出版業生態構成損害。如何進一步提高營銷效率、拓展盈利，并擴大在出版領域的影響力，是圖書電商亟須解決的緊要問題。大數據在這些方面有著顯著的應用價值。
　　
　　1.進行精準營銷
　　
　　精準營銷是營銷主體將產品和服務等相關信息精確、準時傳遞給目標用戶，以提高營銷效率并降低成本的行為或過程。在傳統的“小數據”背景下，用戶數據相對匱乏，數據分析效率偏低，導致營銷的精度有限，不僅浪費了資源，而且推送的無效信息對用戶形成干擾，影響消費體驗。大數據時代，圖書電商的互動交易平臺本身具有多種功能，能夠對用戶點擊、瀏覽、評論、試讀、收藏、購買等行為進行數據記錄。用戶在微博、微信、QQ群等社交媒體上的所有網絡行為也都會留下“蹤跡”，形成包含個人信息的數據。圖書電商廣泛獲取此類數據，必要時進一步結合第三方交易平臺、數據服務機構提供的相關數據，進行歷時性分析、語義解讀等技術處理，就能夠全面了解用戶群體乃至個體的屬性、交易行為、社交關系圖譜等相關信息，挖掘其需求、偏好、習慣以至情緒特征，從而精確化、智能化地確定在何時、何渠道、以何種方式和終端推送信息和服務，找到具有實效、線路最短的營銷接觸點。
　　
　　從產品的角度看，經大數據分析，營銷主體可以迅速找出哪些產品之間高度相關，用戶可能連帶購買，也可以發現某些產品具有高度替代性，用戶不可能同時購買，從而對營銷內容進行新的優化組合。在洞見產品與用戶的基礎上，無論是圖書推送、樣張試讀，還是廣告信息傳達，都將大大提高準確度和實效性。即使書評撰寫，也可以匯聚更多用戶自發生成的碎片化內容，再進行針對性組合和分發，提高其個性化和針對性，增強對目標讀者的說服力。據報道，亞馬遜現在完全可以運用大數據運算代替專業的書評人員來推薦圖書。[2]亞馬遜自稱，其銷售額的1/3都來自于它的個性化推薦系統。[3]借助大數據，亞馬遜創造了更為精準與美妙的用戶體驗，提升了效率與效益。
　　
　　在大數據精準營銷模式下，圖書電商的庫存與運輸成本也將隨之降低。傳統營銷中主要依靠既往銷售數據和主觀經驗決定庫存量和運輸方式，其滯后性和誤差率推高了成本。大數據營銷以即時、全面的數據提高決策效率和精確度，甚至可以對某些區域短時段內的社會熱點、天氣變化、交通限制等問題作出預判，及時調整圖書存量與運輸方案，從而節約成本。亞馬遜基于大數據自行定義的自動補貨模型，有效地改善了完全依靠人工的訂貨、補貨模式，提升了庫存管理的效率。農夫山泉使用思愛普（SAP）公司研發的大數據系統HANA管理運輸網線，降低了35%的運輸成本。[4]基于大數據的科學、精準的營銷漸成趨勢，日益取代過去基于直覺的粗放式的營銷決策。
　　
　　2.拓展盈利模式
　　
　　圖書電商當前主要以圖書網絡發行兼及少量廣告為主要盈利模式。盈利模式單一，而市場空間有限，是行業內惡性競爭的重要原因。大數據時代，數據之于企業，不再是商業活動的附屬品，而是極其寶貴的核心資源，對之進行收集、分析、利用等任一環節都能創造出新的價值。2012年1月，瑞士達沃斯論壇發布名為《大數據，大影響》的報告，宣稱數據已經成為一種新的經濟資產類別，如同貨幣和黃金一樣。依托大數據，圖書電商有望拓展出多種盈利模式。